JAWS-UG愛媛 第20回勉強会に行ってきました

投稿日: 2019-02-02

機械学習の基礎

前回も行ってきたのですが、前回はハンズオン主体で理論的な話がなく、 なんとなくぼやーっとしてました。

今回は機械学習の理論的なところを、手を動かしながら学びました。 ハンズオンで使われたのは、scikit-learnと、ボストンの住宅価格のデータセット、 そしてQiitaの記事になります。

• scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.20.2 documentation
• sklearn.datasets.load_boston — scikit-learn 0.20.2 documentation
• Amazon SageMaker エンドポイント用のサーバーレスフロントエンドを構築する(開発環境: Cloud9版) - Qiita

大学でやってた

ある意味(?)予想通りだったのですが、 機械学習の背景は統計学だったので、大学で習ったことが多かったです。

その後の懇親会で話を聞いたのですが、この分野は英語の論文が読める専門家と、 統計学が分からないけどなんとなくやっている人の両極端みたいなので、 前者には勝てないけど、後者相手なら勝てる(?)かもしれません。